图像处理已经成为计算机视觉、医学影像、遥感等多个领域的重要应用。Matlab作为一款功能强大的科学计算软件，在图像处理领域有着广泛的应用。本文将带您入门Matlab图像处理，通过学习如何读取和展示图片，为后续的图像处理技术打下坚实基础。
一、Matlab简介
Matlab（Matrix Laboratory）是一款高性能的数值计算软件，广泛应用于科学计算、控制系统、信号处理、图像处理等领域。Matlab以其强大的数学运算功能、丰富的函数库和直观的用户界面而受到科研工作者的青睐。
二、Matlab读取图片
在Matlab中，读取图片主要有两种方式：使用内置函数和调用第三方库。以下将分别介绍这两种方法。
1. 使用内置函数读取图片
Matlab提供了丰富的内置函数，用于读取不同格式的图片。以下列举几种常用的函数：
（1）imread：读取图片，返回一个MxNx3的数组，分别对应图像的每个像素的红色、绿色和蓝色通道。
（2）imread1：读取灰度图像，返回一个MxN的数组。
（3）imread2：读取彩色图像，返回一个MxNx3的数组。
下面是一个使用imread函数读取图片的示例代码：
```matlab
% 读取图片
img = imread('example.jpg');
% 展示图片
imshow(img);
```
2. 调用第三方库读取图片
Matlab还支持调用第三方库来读取图片，例如OpenCV库。以下是一个使用OpenCV读取图片的示例代码：
```matlab
% 引入OpenCV库
addpath('opencv\\build\\opencv\\bin');
% 读取图片
img = imread('example.jpg', 'bmp');
% 展示图片
imshow(img);
```
三、Matlab展示图片
在Matlab中，展示图片主要使用imshow函数。该函数可以将图像显示在Matlab的图形窗口中。以下是一个使用imshow函数展示图片的示例代码：
```matlab
% 展示图片
imshow(img);
```
本文介绍了Matlab读取和展示图片的方法。通过学习这些基本操作，您可以轻松地将图片加载到Matlab中，并进行后续的图像处理操作。在实际应用中，Matlab提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以帮助您完成各种复杂的图像处理任务。
引用权威资料：
[1] MATLAB官方文档. (2018). Matlab软件. MathWorks.
[2] OpenCV官方文档. (2019). OpenCV软件. Intel Corporation.
通过本文的学习，相信您已经掌握了Matlab读取和展示图片的基本操作。在接下来的学习过程中，您可以结合实际应用，深入探索Matlab图像处理领域的知识。祝您学习愉快！
